檢索結果：共8筆資料 檢索策略： "colorization".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="深度學習"
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本篇論文主要針對在複雜的環境光源下所拍攝的人臉，進行光源去除以及膚色還原 的功能。複雜的光源 (如: 遊樂場的昏暗環境中，各式機台所發出的光、夜店使用的七彩 燈、霓虹燈等) 映射在臉上，會讓人臉整體…
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近年來因為深度學習的日漸熱門，許多電腦視覺的研究日漸蓬勃發展，尤其是在影像辨識跟影像處理這塊，除了也歸因於硬體攝影設備的品質更加優良，光學設備的精準，使得影像更加清晰，但有時候會因為許多外在或人為因…
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水下的影像辨識目前尚未被廣泛應用，原因是因為水下的能見度及色偏的問題。許多文獻使用不同的影像處理方法來改善辨識問題，但卻未討論先改善訓練資料。本篇研究利用提高訓練資料的可用度，以提升模組的辨識率。 …
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自動化車牌辨識在現代交通系統上有著越來越重要的地位，可以對車輛違規的行為進行 24 小時的監控、對違法車輛進行追蹤，或是裝設在停車場，節省人力以及管理成本。不過目前裝設在台灣的車牌辨識系統，大多都需…
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近年來由於機器學習的盛行，許多電腦視覺的課題都有了重大的突破 特別是對於生活所需的一切，我們都可以透過先進的技術去做判別，譬如人臉檢測、車牌偵測、物件識別等等，除了有賴良好硬體設備取得品質良好的影像…
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近年來，影像的物件偵測及辨識的重要性逐漸提升。越來越多的及時影像資訊逐漸佈滿我們的生活之中，包括衛星、監視器、隨身錄影設備、直播等等。但也產生許多的問題和衍生多項的技術議題等待被解決。隨著科技迅速的…
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在水下環境中如何捕捉清晰的影像是海洋工程中的一個重要問題。 獲取清晰的水下影像面臨許多挑戰。 例如，氣候、環境和人為因素等。其中最主要的原因是色散造成的霧化效應，以及光在水中傳播時各波長的能量衰減不…
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水下影像增強和還原給圖像處理領域帶來了巨大的挑戰。當光線穿透水時，由於水深和固體顆粒的影響，而產生散射和吸收效應，導致影像可能產生模糊、霧霾和顏色失真，尤其是藍色和綠色色調。這些要素將顯著的左右人類…